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摘要:
针对电路故障元件诊断的不确定性问题,给出了光电雷达电子部件故障定位的多传感器Dempster-Shafer(DS)信息融合方法.通过测试电路中的被诊断元件的工作温度和工作电压,得出了DS证据理论中两传感器对各待诊断元件的信度函数分配,再分别利用利用模糊规则和DS联合规则得到融合后的信度函数分配,从而确定故障元件.单传感器诊断与融合诊断的结果比较说明多传感器融合算法具有较高的准确性,而模糊融合算法与DS算法的结果比较则说明DS算法在故障诊断方面更具有优越性.
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基于Dempster-Shafer证据理论的信息融合在设备故障诊断中应用
Dempster-Shafer证据理论
神经网络
信息融合
故障诊断
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典型
电子部件
长期储存
性能退化
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 电子部件故障诊断的Dempster-Shafer信息融合算法
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 信度函数 模糊信息融合 DS信息融合 故障诊断
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 659-663
页数 5页 分类号 TP18|TP274
字数 5281字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8152.2004.04.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于盛清 南京航空航天大学测试工程系 1 29 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
信度函数
模糊信息融合
DS信息融合
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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