基于多传感器融合信息的故障诊断

• 作者: 王江萍
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 多传感器信息融合 Dempster-Shafer证据理论 故障诊断
• 年，卷（期）: 2000,（6）
• 所属期刊栏目: 工艺·设备·材料
• 页码范围: 950-952,943
• 页数: 4页
• 分类号: TP212.1
• 字数: 3777字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-8728.2000.06.034

摘要

研究了多传感器信息融合技术应用于复杂设备系统状态监测和故障诊断的方法.简述了多传感器信息决策层融合及Dempster-Shafer证据理论的基本内涵,研究了基于Dempster-Shafer证据理论的决策层信息融合进行状态监测和故障诊断的算法,利用这一方法对柴油机的工作过程多种故障进行了诊断识别应用,其分析结果表明,该方法可有效地提高柴油机故障诊断的准确性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王江萍	西安石油学院机械系	63	531	11.0	20.0