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摘要:
空间散乱点的曲面重建有着广泛的应用前景,是当前国际上的研究热点之一.Crust算法是一种基于计算几何中的Voronoi周期图的曲面重建算法,它算法简单,重建结果精细,但是由于计算量太大,其应用受到了限制,为此提出了一种依据采样点的局部特征尺度对原始采样集进行不均匀降采样的方法,在保证采样集能够满足重建要求的前提下,使参与重建的表面点数大为降低,减少了重建算法的计算量,从而提高了重建的速度.这一方法还可以应用于网格简化,通过剔除某些顶点达到简化之目的.
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文献信息
篇名 散乱点的快速曲面重建方法
来源期刊 中国图象图形学报A辑 学科 工学
关键词 曲面重建 算法 数字建模 不均匀采样
年,卷(期) 2002,(12) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 1329-1333
页数 5页 分类号 TP391
字数 3740字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2002.12.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢汉清 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 38 1761 21.0 38.0
2 高山 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 17 79 4.0 8.0
3 周万宁 海军论证中心自动化研究所 2 50 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
曲面重建
算法
数字建模
不均匀采样
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
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17
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