急切分类与懒散分类的研究

• 作者: 刘振岩 张艳宁 王万森
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 分类 急切学习 懒散学习
• 年，卷（期）: 2002,（12）
• 页码范围: 1489-1491
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 4456字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2002.12.020

摘要

本文主要以决策树归纳算法和k-最近邻分类算法为例,对数据挖掘中的急切分类算法和懒散分类算法进行了比较,并介绍了一种具有这两类分类算法优点的新的分类算法及该算法的实现方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王万森	首都师范大学信息工程学院	75	938	17.0	26.0
2	张艳宁	西北工业大学计算机科学与工程系	187	2026	21.0	35.0
3	刘振岩	首都师范大学信息工程学院	3	55	3.0	3.0