基于贝叶斯分类器的混排文字切分与分类

• 作者: 徐蔚然 肖波
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 简单贝叶斯分类器 文字切分 文字类别判断 文字识别
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 83-85
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 4226字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.10.027

摘要

该文针对实际的混排文档图像,提出一种基于贝叶斯分类器的统计学习方法切分文字,并实现文字类别判断.该方法结构简单、计算量少、易于扩展功能,而且试验结果表明该方法切分效果好、文字类别判断准确.