基于模糊神经网络预测技术检测蓄电池剩余电量研究

• 作者: 张崇巍 李敬兆
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 铅酸蓄电池 剩余电量 神经网络 模糊预测
• 年，卷（期）: 2002,（8）
• 所属期刊栏目: 试验·研究
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2028字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2002.08.012

摘要

采用基于模糊神经元网络预测技术并应用TI公司的DSP TMS320F240辅以相应的传感器检测蓄电池剩余电量.该方法技术先进,实验结果表明测试精度高,为蓄电池剩余电量的检测提供了有效的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李敬兆		7	63	2.0	7.0
3	张崇巍	合肥工业大学电气工程学院	138	3436	27.0	54.0