基于BP神经网络预测静置电池的剩余电量

• 作者: 王克争 胡任 韩赞东
• 来源期刊: 电池
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 静置电池 剩余电量 MATLAB
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 58-59
• 页数: 2页
• 分类号: TM912.2
• 字数: 1621字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1579.2006.01.022

摘要

提出基于MATLAB神经网络工具箱预测静置电池剩余电量的方法.建立了以电池端电压和新旧程度为输入变量的BP网络,用实验数据对网络进行训练及检验.用该网络预测某型MH/Ni电池在静置状态下的剩余电量,误差小于3%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩赞东	清华大学机械工程系	61	497	14.0	19.0
2	王克争	清华大学机械工程系	35	395	12.0	18.0
3	胡任	清华大学机械工程系	1	32	1.0	1.0