基于模糊神经网络的电池剩余电量计算模型

• 作者: 李革臣 江海 王海英
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 电池 SOC估计
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 信号检测、算法与仿真
• 页码范围: 405-409
• 页数: 5页
• 分类号: TM910.7
• 字数: 3340字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2007.05.007

摘要

为了有效地对电池剩余容量进行预测,在分析了与电池剩余电量相关因数的基础上,提出了基于模糊神经网络的电池剩余电量预测模型,充分利用了模型可逼近任何多输入输出参数函数的性能.系统通过样本训练达到了较好的仿真结果.从现场实验的数据分析,该模型能较准确地预测电池剩余电量,为电池管理系统提供了一种新的预测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海英	哈尔滨理工大学自动化学院	42	306	10.0	15.0
2	李革臣	哈尔滨理工大学自动化学院	27	374	11.0	18.0
3	江海	哈尔滨理工大学自动化学院	4	60	3.0	4.0