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摘要:
图像的品质评定是图像处理领域的一项重要课题,难以对其给出客观的评价.文中引进模糊数学中的三角模算子与非模糊基数等概念,定义了数字图像模糊度.理论与实验表明:该定义比模糊指数更符合人眼的视觉特性,并可用于评价图像品质.图像模糊度能够明显提高图像处理系统的效率.
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文献信息
篇名 基于模糊数学的数字图像模糊度
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 模糊度 三角模算子 非模糊基数
年,卷(期) 2002,(8) 所属期刊栏目 图像处理与模式识别
研究方向 页码范围 747-749
页数 3页 分类号 TP391
字数 2409字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-9775.2002.08.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王超 南开大学数学研究所 42 199 7.0 13.0
2 徐锬 南开大学数学研究所 8 371 6.0 8.0
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2020(7)
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研究主题发展历程
节点文献
模糊度
三角模算子
非模糊基数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
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15
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