基于小波包分析和BP网络识别的齿轮故障诊断

• 作者: 李文生 王本永 郭仁宁
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包 BP网络 齿轮 故障诊断
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 机械与材料工程
• 页码范围: 659-660
• 页数: 2页
• 分类号: TH113
• 字数: 168字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2002.05.035

摘要

针对齿轮故障信号的能量所引起的变化会淹没在常规振动与噪声之中,用传统的信号处理方法不易提取故障特征,给齿轮的故障诊断带来很大困难这一事实,本文描述了用于从振动信号中提取故障信息的小波包和用于识别故障类型的BP网络,研究了BP网络故障模式识别与小波包故障特征提取结合在一起对齿轮故障进行诊断的方法.研究结果表明该方法可以成功地用于齿轮常见故障的识别和诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭仁宁	辽宁工程技术大学机械工程学院	54	316	10.0	14.0
2	王本永	辽宁工程技术大学机械工程学院	4	24	2.0	4.0