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摘要:
通过改造Lagrange乘子项,对不等式约束和等式约束用同样的方法处理,构造出一种新型的Lagrange非线性规划神经网络,并对网络的稳定性和收敛性进行严格的理论分析.而且,用增加惩罚项的方法,放宽网络收敛的条件.
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文献信息
篇名 一种新型的Lagrange非线性规划神经网络
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 神经优化 非线性规划 稳定性
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 27-29
页数 3页 分类号 TP183
字数 2871字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2002.01.007
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1 黄远灿 北京理工大学自动控制系 9 90 5.0 9.0
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