一种应用于故障识别的模糊ART神经网络

• 作者: 吴超英 潘紫微
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 模糊理论 模式识别 滚动轴承
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 134-136
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 3955字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-8728.2002.01.048

摘要

将模糊逻辑概念引入ART神经网络中,并讨论了模糊ART神经网络算法的一些重要特性,如模板的唯一性,分类和权重的稳定性、以及对于熟悉模式的直接查阅特性.并将该网络模型用于轴承的故障模式识别上,实验表明模糊ART神经网络对模糊故障模式具有快速、稳定的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴超英	华东冶金学院机械工程系	4	19	2.0	4.0
2	潘紫微	华东冶金学院机械工程系	4	23	2.0	4.0