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摘要:
目前对现场机械设备进行故障诊断主要是利用振动信号,虽然振动故障诊断技术已经十分完善,却有着其本身的缺陷.而声音信号恰能弥补这一点.作者试图利用声信号进行机械故障诊断,称之为声频故障诊断技术.并首次利用信号处理中的盲源分离技术进行多信号源的分离,从而达到单独对现场中某台设备进行诊断的目的.
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文献信息
篇名 盲源分离技术用于机械故障诊断的研究初探
来源期刊 机械科学与技术 学科 工学
关键词 故障诊断 盲源分离 复合声场
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目 实验研究
研究方向 页码范围 282-284
页数 3页 分类号 TH165+.3
字数 2825字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-8728.2002.02.041
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
盲源分离
复合声场
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械科学与技术
月刊
1003-8728
61-1114/TH
大16开
西安友谊西路127号
52-193
1981
chi
出版文献量(篇)
8073
总下载数(次)
15
总被引数(次)
69926
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导