复杂背景下弱小目标检测方法综述

• 作者: 全厚德 尉广军 王春平
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 图像处理 小目标 综述
• 年，卷（期）: 2002,（z1）
• 所属期刊栏目: 测试理论及应用
• 页码范围: 59-63
• 页数: 5页
• 分类号: TP2
• 字数: 3209字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2002.z1.012

摘要

基于图像信息的自动目标检测,在军事及工业领域有着广泛的应用前景.当成像系统和目标的相对位置较远时,目标在图像平面上表现为点状或不稳定斑点状,占有的像素少,信噪比低,在复杂背景下,目标基本上被噪声所淹没,检测比较困难.对这样的弱小目标的检测一直是运动目标探测中一个亟待研究与解决的问题,国内外学者进行了大量的研究.本文对一些典型的检测方法如:序贯假设检测法、基于遗传算法的点目标检测与跟踪算法和基于图像对称差分运算的小目标检测方法等进行了分析和研究,阐明了各方法的基本思想、适用范围和优缺点,给出了相应的一些计算公式.最后指出了当前弱小目标检测算法的发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王春平		72	506	11.0	20.0
2	尉广军		49	211	8.0	12.0
3	全厚德		111	426	10.0	14.0