对偶线性规划神经网络及算法步长的选取

• 作者: 保铮 裴炳南
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 对偶线性规划 人工神经网络 最优化 学习率 计算机仿真
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 110-113
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 4420字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2002.01.029

摘要

文章在对偶线性规划框架内研究神经网络的分析性质,用特征值方法界定了Hess阵和神经网络学习步长的取值范围,给出了用李普希兹常数表示的算法步长公式.数值仿真结果表明,理论分析是正确的,给出的算法步长公式是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	保铮	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	417	6850	37.0	62.0
2	裴炳南	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	6	49	3.0	6.0