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摘要:
通过一种新的对偶形式,得到一种新的易于实现的解线性规划问题的神经网络,证明了网络具有全局指数收敛性,使得线性规划问题的神经网络解法趋于完善.
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文献信息
篇名 对偶性和线性规划问题的神经网络解法
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 对偶性 神经网络 线性规划
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 219-226
页数 8页 分类号 TP18|O22
字数 1112字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田大钢 上海理工大学管理学院 54 437 12.0 19.0
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对偶性
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线性规划
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导