应用人机交互的遗传算法挖掘股票投资风险规则

• 作者: 吉根林 孙志挥 邢乃宁
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 数据挖掘 人机交互 股票风险规则
• 年，卷（期）: 2002,（12）
• 页码范围: 1492-1495
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3743字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2002.12.021

摘要

介绍了人机交互的遗传算法的基本原理,论述了用人机交互的遗传算法挖掘股票投资风险规则的算法思想和关键问题,包括规则的表示与编码、适应度函数的定义以及交叉、变异和选择操作,提出了基于人机交互遗传算法的股票投资风险规则挖掘算法.应用该算法从股票交易数据库中挖掘一段时间内股票涨跌与其属性之间的关系.实验结果表明该算法是可行的和有效的.人机交互的遗传算法对于挖掘股票投资风险规则以及求解人机合作的"可操作性"问题,提供了一种方法和途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙志挥	东南大学计算机系	148	3968	33.0	58.0
2	吉根林	南京师范大学计算机系	138	2757	22.0	50.0
4	邢乃宁	南京师范大学计算机系	4	73	4.0	4.0