非线性时间序列的最优相关维数估计

• 作者: 佟德纯 滕丽娜 陈兆能
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 迭代奇异值分解 相关维数 相空间重构 嵌入维数
• 年，卷（期）: 2002,（8）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 1214-1217
• 页数: 4页
• 分类号: O211.61
• 字数: 2019字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.2002.08.038

摘要

提出以能量谱中的截断频率之倒数作为相空间重构过程中的窗长,在窗长固定情况下,利用奇异值分解算法确定嵌入维数和时间延迟两个参数,克服了不考虑窗长单独选择嵌入维数和时间延迟造成的相关维数收敛性差的缺点,大大提高了计算效率.采用迭代奇异值分解算法对含噪声的信号进行降噪,降低了噪声对相关维数计算结果的影响,从而提高了计算结果的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈兆能	上海交通大学机械与动力工程学院	54	1321	17.0	35.0
2	佟德纯	上海交通大学机械与动力工程学院	28	258	10.0	15.0
3	滕丽娜	上海交通大学机械与动力工程学院	5	77	5.0	5.0