基于Kohonen网络的减速箱机械故障模式识别

• 作者: 李万莉 申燚 颜荣庆
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: Kohonen网络 模式识别 机械故障
• 年，卷（期）: 2002,（8）
• 所属期刊栏目: 仿真技术应用
• 页码范围: 1070-1072
• 页数: 3页
• 分类号: TK263.71
• 字数: 1705字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2002.08.028

摘要

在自动聚类分析的基础上,根据某汽轮机减速箱运行状态的特征数据,采用Kohonen网络方法,随机选取该汽轮机减速箱运行状态的几组特征数据进行训练.结果竞争层有三个神经元获胜,即该机械的运行状态被分为三类.训练好的网络再对其余几组特征数据进行识别.根据识别结果可以确定该机械的运行状态,结果与选用其它方法所确定的结果一致.因此,Kohonen网络方法可应用于模式识别.从而该方法能实现对汽轮机减速箱运行状态的监控.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜荣庆	长沙交通学院汽车与机电工程系	12	51	4.0	7.0
2	申燚	长沙交通学院汽车与机电工程系	2	3	1.0	1.0
3	李万莉	长沙交通学院汽车与机电工程系	6	6	2.0	2.0