模糊Kohonen神经网络的旋转机械故障诊断

• 作者: 谢志江 谢长贵
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 学科: 工学
• 关键词: 旋转机械 模糊处理 Kohonen神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 仪器研制与开发
• 页码范围: 95-98
• 分类号: TK267
• 语种: 中文

摘要

针对传统故障诊断方法不能解决旋转机械故障诊断的模糊性问题,提出一种基于模糊Kohonen神经网络的故障诊断模型,通过模糊量化处理故障样本模式和在Kohonen网络中使用邻域函数自动调整权重程度的改进学习算法,较大提高了网络的学习速度和聚类能力,能对具有模糊性的复合故障进行诊断,是一种适合于复杂旋转机械故障诊断的有效可行的方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢志江	重庆大学机械传动国家重点实验室	159	1375	19.0	29.0
2	谢长贵	重庆大学机械传动国家重点实验室	7	32	4.0	5.0