基于特性曲线的电液伺服阀神经网络故障模式识别

• 作者: 孙国正 曾良才
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 电液伺服阀 特性曲线 BP网络 模式识别
• 年，卷（期）: 2002,（10）
• 所属期刊栏目: 机械科学
• 页码范围: 835-837
• 页数: 3页
• 分类号: TH137
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2002.10.009

摘要

对电液伺服阀故障进行准确快速诊断十分重要.以喷嘴挡板式电液伺服阀为研究对象,分析伺服阀特性曲线与故障的关系,提出基于特性曲线的伺服阀故障诊断方法.通过实验提取一些常见故障模式的特性曲线,运用BP神经网络,实现了电液伺服阀的故障诊断和模式识别.运用的神经网络结构简单,训练次数少,识别准确率较高,是一种实用可行的电液伺服阀故障诊断方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾良才		126	1014	17.0	25.0
2	孙国正		1	16	1.0	1.0