钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
中国科学引文数据库
工程索引(美)
日本科学技术振兴机构数据库(日)
文摘杂志(俄)
科学文摘(英)
化学文摘(美)
中国科技论文统计与引文分析数据库
中文社会科学引文索引
科学引文索引(美)
中文核心期刊
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
工业技术期刊
\
机械与仪表工业期刊
\
中国机械工程期刊
\
基于特性曲线的电液伺服阀神经网络故障模式识别
基于特性曲线的电液伺服阀神经网络故障模式识别
作者:
孙国正
曾良才
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
电液伺服阀
特性曲线
BP网络
模式识别
摘要:
对电液伺服阀故障进行准确快速诊断十分重要.以喷嘴挡板式电液伺服阀为研究对象,分析伺服阀特性曲线与故障的关系,提出基于特性曲线的伺服阀故障诊断方法.通过实验提取一些常见故障模式的特性曲线,运用BP神经网络,实现了电液伺服阀的故障诊断和模式识别.运用的神经网络结构简单,训练次数少,识别准确率较高,是一种实用可行的电液伺服阀故障诊断方法.
暂无资源
收藏
引用
分享
推荐文章
基于仿生模式识别的构造型神经网络分类方法
仿生模式识别
神经元
构造型神经网络
高维空间
分类
机械故障模式识别的ICA基神经网络方法
独立分量分析
残余互信息
多层感知器
径向基函数网络
自组织映射
特征矩阵联合近似对角化
基于多层前向神经网络辩识电液伺服系统模型
系统辩识
电液伺服系统
神经网络
基于小波神经网络的组合故障模式识别
故障诊断
小波神经网络
模式识别
歼击机
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于特性曲线的电液伺服阀神经网络故障模式识别
来源期刊
中国机械工程
学科
工学
关键词
电液伺服阀
特性曲线
BP网络
模式识别
年,卷(期)
2002,(10)
所属期刊栏目
机械科学
研究方向
页码范围
835-837
页数
3页
分类号
TH137
字数
1876字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1004-132X.2002.10.009
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
曾良才
126
1014
17.0
25.0
2
孙国正
1
16
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(3)
共引文献
(21)
参考文献
(3)
节点文献
引证文献
(16)
同被引文献
(12)
二级引证文献
(21)
1991(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1993(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1996(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1998(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
1999(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2002(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2005(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2006(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2007(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2009(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2010(5)
引证文献(5)
二级引证文献(0)
2011(3)
引证文献(1)
二级引证文献(2)
2012(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
2013(3)
引证文献(1)
二级引证文献(2)
2014(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
2015(5)
引证文献(0)
二级引证文献(5)
2016(3)
引证文献(1)
二级引证文献(2)
2017(4)
引证文献(0)
二级引证文献(4)
2018(5)
引证文献(0)
二级引证文献(5)
2019(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
电液伺服阀
特性曲线
BP网络
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
主办单位:
中国机械工程学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1004-132X
CN:
42-1294/TH
开本:
大16开
出版地:
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
邮发代号:
38-10
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
15
总被引数(次)
206238
期刊文献
相关文献
1.
基于仿生模式识别的构造型神经网络分类方法
2.
机械故障模式识别的ICA基神经网络方法
3.
基于多层前向神经网络辩识电液伺服系统模型
4.
基于小波神经网络的组合故障模式识别
5.
基于BP神经网络的故障模式识别与应用
6.
应用神经网络对电液伺服阀进行故障诊断
7.
基于神经网络的无线网络故障节点定位技术
8.
神经网络及模式识别技术在测井解释中的应用
9.
基于小波神经网络的电力电子电路故障模式识别
10.
基于状态χ2检测的神经网络故障检测算法研究
11.
飞机电液伺服阀早期故障征兆诊断
12.
基于神经网络集成的模式识别研究
13.
模糊模式识别法及LVQ神经网络在岩体质量分级中的应用研究
14.
基于神经网络的模糊模式识别算法研究
15.
基于神经网络的无线传感器网络故障诊断方法
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
一般工业技术
交通运输
军事科技
冶金工业
动力工程
化学工业
原子能技术
大学学报
建筑科学
无线电电子学与电信技术
机械与仪表工业
水利工程
环境科学与安全科学
电工技术
石油与天然气工业
矿业工程
自动化技术与计算机技术
航空航天
轻工业与手工业
金属学与金属工艺
中国机械工程2022
中国机械工程2021
中国机械工程2020
中国机械工程2019
中国机械工程2018
中国机械工程2017
中国机械工程2016
中国机械工程2015
中国机械工程2014
中国机械工程2013
中国机械工程2012
中国机械工程2011
中国机械工程2010
中国机械工程2009
中国机械工程2008
中国机械工程2007
中国机械工程2006
中国机械工程2005
中国机械工程2004
中国机械工程2003
中国机械工程2002
中国机械工程2001
中国机械工程2000
中国机械工程1999
中国机械工程1998
中国机械工程2002年第9期
中国机械工程2002年第8期
中国机械工程2002年第7期
中国机械工程2002年第6期
中国机械工程2002年第5期
中国机械工程2002年第4期
中国机械工程2002年第3期
中国机械工程2002年第24期
中国机械工程2002年第23期
中国机械工程2002年第22期
中国机械工程2002年第21期
中国机械工程2002年第20期
中国机械工程2002年第2期
中国机械工程2002年第19期
中国机械工程2002年第18期
中国机械工程2002年第17期
中国机械工程2002年第16期
中国机械工程2002年第15期
中国机械工程2002年第14期
中国机械工程2002年第13期
中国机械工程2002年第12期
中国机械工程2002年第11期
中国机械工程2002年第10期
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号