复杂背景下基于运动特征的人面定位

• 作者: 何离庆 柴毅 樊友平 肖波 黄席樾
• 来源期刊: 重庆大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 人面定位 计算机视觉 光流 两步法 图象分割
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 页码范围: 39-42
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2513字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-582X.2002.04.011

摘要

对传统的光流算法进行了改进,提出了一种新的分割图像的方法,并与传统的神经网络算法相结合,通过两步定位模型,进行人面定位.其中,搜索定位是本系统最关键的一步,采用两步法,首先进行候选人面区域的分割,然后进行基于神经网络的人面精确定位.实验结果表明,采用的两步法在复杂背景下具有运动特征的人面定位过程中,具有实时性、鲁棒性好及实用性强的诸多优点,通过实验,取得了满意的效果.并且所涉及的人面定位系统将是后阶段完整人面识别系统的重要组成部分.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴毅	重庆大学自动化学院	157	2347	25.0	41.0
2	黄席樾	重庆大学自动化学院	232	4039	34.0	50.0
3	何离庆	重庆大学自动化学院	13	200	8.0	13.0
4	肖波	重庆大学自动化学院	5	21	3.0	4.0
5	樊友平	重庆大学自动化学院	19	503	8.0	19.0