复杂背景下的人脸定位识别方法

• 作者: 仲澄 冯涛
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸定位 人脸识别 自适应 主成分分析(PCA) 局部奇异值分解(SVD)
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 205-207,211
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3595字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.01.059

摘要

现有的人脸识别算法多在标准库上进行,缺少对复杂背景下人脸识别问题的研究.提出一种快速的人脸定位识别方法,旨在解决复杂背景中人脸的定位和识别问题.在定位方面,提出一种新的自适应肤色分割的人脸定位算法,充分考虑类肤色背景对定位算法的影响,使该算法在户外环境下的人脸定位精度较传统方法有了一定的提高；识别方面,采用局部SVD方法提取人脸图像特征值,以PCA算法加以识别,新算法改进了传统PCA训练速度慢、内存占用大的缺陷.通过对ORL人脸库以及自制人脸库的实验分析,结果表明该方法不仅能解决复杂背景中人脸定位识别问题,并且高效、快速、有较好的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯涛		21	77	5.0	8.0
2	仲澄		2	10	1.0	2.0