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摘要:
在工业过程中许多变量演化在不同的时间尺度上,而实际应用又往往要求采样数据在时序上能够匹配.满足这一要求的一般方法是从低频采样数据恢复高频采样数据.文章首先分析了基于小波变换的重构高频采样数据方法的收敛@性及其局限,然后提出了一种基于小波网络的数据重构方法并进行了算法稳定性分析.仿真研究结果表明该方法是有效的和可行的.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于小波重构高频采样数据方法的研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据重构 小波变换 小波网络
年,卷(期) 2002,(5) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 60-61,85
页数 2页 分类号 TP399
字数 2788字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.05.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋执环 浙江大学工业控制技术研究所 140 1808 23.0 36.0
2 吕立华 浙江大学工业控制技术研究所 4 29 3.0 4.0
3 杨明晖 4 47 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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1992(1)
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研究主题发展历程
节点文献
数据重构
小波变换
小波网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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