原文服务方: 中国机械工程       
摘要:
结合时序模型的盲辨识和因子隐Markov模型,提出了基于时序模型盲辨识的特征提取方法建立机组各状态相应的FHMM识别法,成功地应用到旋转机械升降速过程的故障诊断中,实验结果表明,该方法有效.
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文献信息
篇名 旋转机械升降速过程BSI-FHMM识别方法的研究
来源期刊 中国机械工程 学科
关键词 盲系统辨识 因子隐Markov模型 故障诊断 旋转机械
年,卷(期) 2002,(20) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 1730-1733
页数 4页 分类号 TH17|TN911
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-132X.2002.20.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴昭同 浙江大学机械与能源工程学院现代制造工程研究所 177 4029 36.0 52.0
2 丁启全 浙江大学机械与能源工程学院现代制造工程研究所 29 405 11.0 18.0
3 李志农 浙江大学机械与能源工程学院现代制造工程研究所 15 256 10.0 15.0
4 冯长建 浙江大学机械与能源工程学院现代制造工程研究所 8 138 8.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
盲系统辨识
因子隐Markov模型
故障诊断
旋转机械
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市洪山区南李路湖北工业大学
1990-01-01
中文
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
0
总被引数(次)
206238
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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