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摘要:
针对电力变压器在线监测与故障诊断问题,提出了基于多传感器信息融合与嵌入式网络相结合的解决方案.介绍了变压器油中气体分析的原理及诊断方法,重点论述了基于Webit的嵌入式网络在线监测方法,基于BP网络的混合气体识别方法及多传感器一致性信息融合方法等通过试验,验证了方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于信息融合方法的电力变压器网络在线监测与故障诊断研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 电力变压器 在线监测 故障诊断 嵌入式网络 BP神经网络 多传感器一致性信息融合
年,卷(期) 2002,(22) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 51-54
页数 4页 分类号 TP391
字数 4774字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.22.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王刚 东北大学信息科学与工程学院 65 512 14.0 19.0
2 赵海 东北大学信息科学与工程学院 416 3872 28.0 45.0
3 王金东 东北大学信息科学与工程学院 29 371 11.0 18.0
4 韩光洁 东北大学信息科学与工程学院 35 448 12.0 20.0
5 魏守智 东北大学信息科学与工程学院 17 183 8.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
电力变压器
在线监测
故障诊断
嵌入式网络
BP神经网络
多传感器一致性信息融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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