一种基于语音学知识的汉语辅音分类方法

• 作者: 尹宝林 王毓芳
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 声学——语音层 特征提取
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 59-61,103
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.43
• 字数: 3075字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.06.022

摘要

文章提出一种提高汉语辅音识别性能的框架,在此框架下构造了一个基于声学-语音层分析的多级分类器,实现对全部汉语辅音的无重叠分类,测试了将辅音分类结果与概率统计模型结合的效果.重点讨论了用于汉语辅音分类的几种特征参数提取技术和实验结果.文章所提取的特征参数包括非嗓音段持续时间(DUP)、归一化的有效频带能量趋势等,涉及时域、频域和小波变换域等不同分析处理方法,特征参数简单、有效,具有较好的与后接元音无关和非特定人性质.分类器将21个汉语辅音分为5类,{m,n,l,r},{b,d,g},{p,t,k,f,h},{zh,ch,sh},{z,c,s,j,q,x};其分类正确率分别达97.21%、97.10%,97.70%,93.31%和94.80%.实验所用的语音资料库包括21个话者的孤立字汉语辅音发音资料.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹宝林	北京航空航天大学计算机系	33	310	8.0	17.0
2	王毓芳	北京航空航天大学计算机系	2	6	1.0	2.0