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摘要:
给出了一种基于概率论和自适应遗传算法的智能抽题算法的数学模型.该算法首先以概率论为基础优化初始参数,然后用自适应遗传算法对抽题进行操作,优化搜索过程,有效地解决了试题库中的智能组卷问题,具有较好的性能和实用性.
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文献信息
篇名 基于概率论和自适应遗传算法的智能抽题算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 概率 自适应遗传算法 试题库 优化搜索 智能抽题算法
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 141-143
页数 3页 分类号 TP31
字数 3428字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2002.01.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩卫 燕山大学信息科学与工程学院 17 265 6.0 16.0
2 石中盘 燕山大学信息科学与工程学院 9 152 4.0 9.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
概率
自适应遗传算法
试题库
优化搜索
智能抽题算法
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计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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