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摘要:
电路划分是降低超大规模集成电路设计复杂性的有效方法.提出了一种基于遗传算法的电路划分算法,该算法不仅适用于电路的二划分和K划分问题,而且可以满足划分对子集的大小和面积等多约束的要求.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的VLSI电路划分方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 最小割 遗传算法 划分 多目标优化A VLSI Partitioning Method Based on Genetic Algorithms
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 13-14,254
页数 3页 分类号 TP331.2
字数 3684字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2002.02.006
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研究主题发展历程
节点文献
最小割
遗传算法
划分
多目标优化A VLSI Partitioning Method Based on Genetic Algorithms
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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