粗集理论中知识的粗糙性研究

• 作者: 吴云志 杭小树 郑芳
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粗集 粗糙熵 近似空间 信息系统
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 98-101
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 5495字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.04.032

摘要

粗集理论是处理知识不精确和不完善的一种归纳学习方法,其基本思想是在保持分类能力不变的前提下.通过知识约简,导出概念的分类规则.熵作为对不确定性的一种度量,可用于描述近似空间(U,R)中对象的分类情况在文中,知识的粗糙性定义为近似空间中的粗糙熵,近似空间上基于等价关系的划分过程是其粗糙熵不断减小的过程同时讨论了信息系统中的若干粗糙熵性质.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴云志	安徽农业大学计算机科学技术系	30	91	5.0	9.0
2	杭小树	安徽农业大学计算机科学技术系	4	27	2.0	4.0
3	郑芳	安徽农业大学计算机科学技术系	2	25	1.0	2.0