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摘要:
文章介绍了一种非统计地分析具有高斯分布样本的模式之间混淆度的方法,并将此种方法应用在语音识别中.实验表明,由此种方法得到的模式之间的混淆度信息对提高模式识别系统的性能有很大的帮助.
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文献信息
篇名 高斯样本模式混淆度分析及其在语音识别中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 模式识别 高斯分布 贝叶斯判别准则 混淆度 语音识别
年,卷(期) 2002,(18) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 11-13
页数 3页 分类号 TP391
字数 3461字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.18.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王作英 清华大学电子工程系语音识别实验室 80 795 16.0 24.0
2 赵蕤 清华大学电子工程系语音识别实验室 3 21 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2002(0)
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研究主题发展历程
节点文献
模式识别
高斯分布
贝叶斯判别准则
混淆度
语音识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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总被引数(次)
390217
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