基于回归神经网络的多变量在线预测方法

• 作者: 刘效字 郑启伦 黄茜
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 回归神经网络 在线预测 自适应调整
• 年，卷（期）: 2002,（11）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 45-47
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2266字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.11.016

摘要

该文给出了一种基于状态回归神经网络的单次在线调整神经网络权重和实施预测的方法,同时考虑到用于预测的历史的实际测量值不易获得,而提出了相应计算解决方案.实验证明,所述预测方法将离线学习所得的网络结构与在线自适应网络调整结合起来,能够得到理想的实时预测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑启伦	华南理工大学电子与通信工程系	103	1003	17.0	26.0
2	黄茜	华南理工大学电子与通信工程系	28	164	7.0	12.0
3	刘效字	华南理工大学电子与通信工程系	1	1	1.0	1.0