基于多层局部回归神经网络的多变量非线性系统预测控制

• 作者: 刘贺平 孙一康 张兰玲
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 多变量非线性系统 多层局部回归神经网络 预测控制 模型修正
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 298-300
• 页数: 3页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2001.02.033

摘要

以罐式搅拌反应器为例，针对复杂多变量系统的强耦合性、非线性、时变性等问题，研究了多变量非线性系统的预测控制及改善控制性能的方法.采用多层局部回归神经网络离线建立预测模型，以偏差补偿和模型修正相结合的方式对预测模型进行误差补偿，经在线校正用于预测控制.通过对性能指标中的偏差项负指数加权，进一步改善预测控制性能.仿真结果表明了控制算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙一康	北京科技大学自动化系	80	1094	20.0	28.0
2	刘贺平	北京科技大学自动化系	131	1848	16.0	39.0
3	张兰玲	北京科技大学自动化系	4	87	3.0	4.0