多变量经济混沌时序的小波神经网络预测

• 作者: 吴越 姚洪兴
• 来源期刊: 江苏大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 多变量混沌时序 小波神经网络 重构
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 应用数学
• 页码范围: 319-323
• 页数: 5页
• 分类号: TP27
• 字数: 4468字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2004.04.011

摘要

提出了一种改进的小波神经网络,通过对C-D生产系统模型和财产管理模型中产生的经济增长混沌时序,进行多变量混沌时序的相空间重构,并采用改进的小波神经网络进行预测,证明其短期预测效果优于其他方法,说明该方法可以应用到经济增长混沌系统的预测中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚洪兴	江苏大学理学院	101	889	15.0	24.0
2	吴越	江苏大学理学院	5	23	2.0	4.0