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摘要:
该文在模型参数的进化学习中,针对现有进化模型的效率问题,借鉴生物在生态环境中的共生策略,采用多模式协同进化,加快进化速度,实验表明具有良好的效果.
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内容分析
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文献信息
篇名 共生进化在参数学习中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 共生进化 参数学习 系统跟踪
年,卷(期) 2002,(15) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 11-12,17
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2397字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.15.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何劲松 中国科学技术大学计算机科学技术系 35 233 8.0 14.0
2 郑浩然 中国科学技术大学计算机科学技术系 59 470 10.0 21.0
3 唐爱军 浙江大学外国语学院 3 30 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
共生进化
参数学习
系统跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
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