控制参数协进化的差分进化算法及其应用

• 作者: 范勤勤 颜学峰
• 来源期刊: 石油化工高等学校学报
• 学科: 工学
• 关键词: 差分进化算法 协进化 自适应 动力学参数
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制
• 页码范围: 93-98
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 3877字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-396X.2010.01.022

摘要

提出一种控制参数协进化的差分进化算法(DE-CPCE),实现算法控制参数随种群搜优进展,自适应动态调整. DE-CPCE算法将控制参数作为原始个体的共生个体,且每一个原始个体都有各自的共生个体;算法在对原优化问题进行差分进化搜优的同时,以原始个体进化效率作为共生个体(即控制参数)的评价,并通过共生个体的差分进化操作实现其协进化. DE-CPCE算法能随优化问题搜优进展,自适应动态调整算法控制参数,实时为算法搜优提供最优的控制参数.仿真研究表明,DE-CPCE算法的控制参数具有动态自适应性;并且在与文中所提及的算法(DE/rand/1, DE/best/1, DE/rand-to-best/1, DE/rand/2, DE/best/2, self-adaptive Pareto DE and self-adaptive DE)比较中,该算法能以较高概率求得全局最优值,且收敛速率快,求得最优解的精度高.同时,应用DE-CPCE算法估计SO2催化氧化反应动力学模型参数,结果优于文献报道.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜学峰		61	628	12.0	22.0
2	范勤勤		5	6	1.0	2.0