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摘要:
分析了使用Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子及模板匹配法和快速模糊边缘检测法对大米轮廓进行边缘检测,并通过对大米图像的分割实验,验证了快速模糊边缘检测法最为有效.为大米等级的分类作了前期准备.
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图像分析
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内容分析
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文献信息
篇名 计算机视觉技术在大米轮廓检测上的应用
来源期刊 浙江工程学院学报 学科 工学
关键词 大米 计算机视觉 边缘 检测
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 104-107
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2417字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3851.2003.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪亚明 浙江工程学院信息电子学院 39 488 13.0 21.0
2 包晓敏 浙江工程学院信息电子学院 13 70 4.0 8.0
3 黄振堃 浙江工程学院信息电子学院 3 38 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
大米
计算机视觉
边缘
检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-3851
33-1338/TS
大16开
浙江省杭州市
1979
chi
出版文献量(篇)
3013
总下载数(次)
1
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14409
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