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摘要:
在事件相关文档的检索中,事件主题的迁移和分化与相似事件的干扰是影响系统性能的两个主要因素.本文提出了一种基于事件框架知识和事件主体信息的检索方法.该方法对事件相关评价函数进行了的改进:首先,从事件语料中提炼出事件的框架知识、从事件文档中挖掘出表达事件主体的信息,然后将这些知识和信息进行向量化,最后利用向量化的结果对相关度评价函数进行优化.实验结果表明该方法是有效的,明显提高了事件相关文档的检索性能.
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文献信息
篇名 基于事件框架的事件相关文档的智能检索研究
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 计算机应用 中文信息处理 智能检索 事件相关文档 事件框架 事件主体
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 25-30,59
页数 7页 分类号 TP391
字数 5667字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0077.2003.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈群秀 智能技术与系统国家重点实验室清华大学计算机科学与技术系 9 425 7.0 9.0
2 马亮 智能技术与系统国家重点实验室清华大学计算机科学与技术系 4 306 4.0 4.0
3 吴平博 智能技术与系统国家重点实验室清华大学计算机科学与技术系 4 327 4.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
计算机应用
中文信息处理
智能检索
事件相关文档
事件框架
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研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45413
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导