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摘要:
论述利用小波包分解技术和软门限理论对合成孔径雷达(SAR)图像斑点噪声(speckle)进行抑制与滤除.首先对SAR图像进行小波包分解,选取最优基,加大小波系数之间的差距;然后应用Donoho的软门限(soft threshold)理论,针对SAR图像斑点噪声的特点,在小波包变换域内选取合适的门限进行滤波;最后,通过小波包重构技术获得去除斑点噪声的SAR图像.实验证明,该方法能有效抑制SAR图像中的斑点噪声.
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文献信息
篇名 基于小波包分解的SAR图像斑点噪声抑制
来源期刊 徐州师范大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 合成孔径雷达图像 小波包 斑点噪声 软门限
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 49-52
页数 4页 分类号 P283.8
字数 3238字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-6573.2003.03.014
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合成孔径雷达图像
小波包
斑点噪声
软门限
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
江苏师范大学学报(自然科学版)
季刊
2095-4298
32-1834/N
大16开
江苏省徐州市解放南路 江苏师范大学奎园校区
1983
chi
出版文献量(篇)
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