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摘要:
建立了惯导系统(INS)的线性和非线性误差模型.研究了RBF网络在惯导数据处理中的应用.通过仿真表明,用RBF神经网络进行数据处理,既可获得比卡尔曼滤波更高的精度,又提高了系统的实时性.
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文献信息
篇名 一种新的惯导数据处理方法
来源期刊 海军航空工程学院学报 学科 航空航天
关键词 惯导系统 RBF网络 卡尔曼滤波
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 528-530,554
页数 4页 分类号 V249.31
字数 1613字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1522.2003.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴邵武 海军航空工程学院自动控制系 89 376 9.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
惯导系统
RBF网络
卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海军航空工程学院学报
双月刊
1673-1522
37-1311/V
大16开
山东省烟台市二马路188号
1984
chi
出版文献量(篇)
2843
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7
总被引数(次)
9538
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