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摘要:
虹膜识别是近年来新兴的生物识别方法,它以其简单的算法、快速的识别和极低的错误识别率逐渐应用到一些重要领域.对虹膜识别的Daugman算法进行了以下改进:积分微分算子结合梯度分解哈夫变换来定位虹膜,利用多通Gabor滤波提取虹膜特征.有效地克服了Daugman算法中非散射人工光源引起的亮点效应,增强了虹膜识别的实用性和适应性.
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文献信息
篇名 基于虹膜的身份识别技术
来源期刊 南京气象学院学报 学科 工学
关键词 身份识别 虹膜技术 Gabor滤波 梯度分解变换
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 短论
研究方向 页码范围 402-407
页数 6页 分类号 TP391.41|O235
字数 2989字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7097.2003.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅德胜 南京气象学院计算机科学与技术系 40 554 14.0 22.0
2 沈怡 南京气象学院计算机科学与技术系 1 12 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
身份识别
虹膜技术
Gabor滤波
梯度分解变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大气科学学报
双月刊
1674-7097
32-1803/P
16开
江苏省南京市宁六路219号
28-405
1978
chi
出版文献量(篇)
2289
总下载数(次)
9
总被引数(次)
33710
论文1v1指导