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摘要:
介绍了当前最有发展前景的生物特征识别技术-虹膜身份识别技术,它包括虹膜图像的获取、预处理、特征提取与编码以及分类儿个步骤.详细介绍了当今具有代表性的虹膜识别算法,指出各种算法的特点并比较其优劣.最后,针对虹膜识别技术存在的主要问题分析了虹膜识别的发展方向,即精度高、速度快、鲁棒性好的定位算法,高效的特征提取方法,机器学习的分类方法,虹膜图像的质量评价方法,不完整、不合作情况下的虹膜识别研究以及活体虹膜检测等.
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文献信息
篇名 虹膜身份识别技术
来源期刊 中国光学与应用光学 学科 工学
关键词 虹膜识别 模式识别 身份鉴别 虹膜数据库 生物特征
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 296-303
页数 分类号 TP391.4|Q334
字数 5844字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-1531.2009.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程宇奇 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 3 43 3.0 3.0
5 葛微 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 2 40 2.0 2.0
9 陈彦平 长春工业大学电气与电子工程学院 2 17 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
虹膜识别
模式识别
身份鉴别
虹膜数据库
生物特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国光学
双月刊
2095-1531
22-1400/O4
大16开
吉林省长春市东南湖大路3888号
12-140
1985
chi
出版文献量(篇)
2372
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8
总被引数(次)
11606
论文1v1指导