机械设备智能诊断与预测维修系统

• 作者: 王国锋 王太勇 秦旭达 陈珊
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 智能诊断 预测维修 机械设备
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 页码范围: 540-543
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3533字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2003.05.013

摘要

建立了机械设备故障诊断与状态预测的软硬件框架,并详细说明了设备智能诊断和状态预测的方法和技术,在此基础上开发了机械设备智能诊断、预测与维修系统(IFDPM),并在北京吉普有限公司的磨床分析中实际应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王太勇	天津大学机械工程学院	414	5889	35.0	51.0
2	秦旭达	天津大学机械工程学院	63	926	17.0	27.0
3	王国锋	天津大学机械工程学院	41	610	14.0	23.0
4	陈珊	天津大学机械工程学院	13	192	7.0	13.0