纸浆浓度的Smith预估器神经元自适应控制

• 作者: 朱文娜 李红星
• 来源期刊: 大连轻工业学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 纸浆浓度 神经元控制 Smith预估器
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 页码范围: 214-217
• 页数: 4页
• 分类号: TP273.5
• 字数: 1920字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1404.2003.03.017

摘要

针对纸浆浓度控制系统具有大纯滞后和模型不确定的特性,提出将神经元PID控制和Smith预估控制相结合的控制策略.该控制系统既具有Smith预估补偿控制的优点又有神经元自学习、自适应的能力.仿真实验结果表明该方法可以提高系统的控制品质,证实了这种方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李红星	大连轻工业学院信息工程系	10	57	5.0	7.0
2	朱文娜	大连轻工业学院信息工程系	5	13	2.0	3.0