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摘要:
针对纸浆浓度控制,研究了单神经元自适应PID控制器的实现算法和自学习规律,采用模糊集理论对单神经元学习速率进行动态调整.计算实例表明该控制器应用于纸浆浓度控制比PID调节器和普通神经元控制器应当具有较好的控制品质.
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模糊神经网络
PID控制器
纸浆浓度
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算法
仿真
增益自调整单神经元自适应PID算法的研究
单神经元控制
自适应控制
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基于单神经元模糊自适应PID控制的加热炉温度控制器设计
单神经元自适应PID
模糊
加热炉
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 纸浆浓度的自适应模糊调整神经元控制
来源期刊 大连轻工业学院学报 学科 工学
关键词 纸浆浓度控制 神经元 变学习速率 模糊集
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 55-58
页数 4页 分类号 TP273.5
字数 2461字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1404.2004.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李红星 大连轻工业学院信息工程系 10 57 5.0 7.0
2 朱文娜 大连轻工业学院信息工程系 5 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
纸浆浓度控制
神经元
变学习速率
模糊集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连工业大学学报
双月刊
1674-1404
21-1560/TS
大16开
大连市甘井子区轻工苑1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2178
总下载数(次)
2
总被引数(次)
12102
论文1v1指导