采用自适应神经元的随机指数标记策略

• 作者: 姚梦凯 谭平 黄文君
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 拥塞控制 主动队列管理 随机指数标记 自适应神经元
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 268-270,274
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.01.076

摘要

为了提高随机指数标记算法(REM)的响应能力和适应性,提出了一种基于自适应神经元的REM算法(ANREM).采用具有比例积分微分(PID)控制属性的加强型价格来检测和控制网络拥塞.利用神经元构造PID价格,并设计控制参数的自适应调整机制,以增强算法在动态环境中的适应性.在NS2仿真平台中,将ANREM与REM及其改进方法进行对比实验.结果表明,ANREM提高了队列长度的响应能力,增强了主动队列管理算法的适应性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄文君	浙江大学智能系统与控制研究所	67	749	14.0	24.0
2	谭平	浙江大学智能系统与控制研究所	5	41	4.0	5.0
3	姚梦凯	浙江大学智能系统与控制研究所	1	8	1.0	1.0