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摘要:
本文基于汉字财务发票的特征,论述了设计财务发票识别系统的方法。在垂直分割中,采用了线性整块移动的方式。一种新的算法采用检测和校正后续的倾斜图像。通过半自动装置的研究方式来区分不同的类别(建立局部区域、线段过滤等),探讨几种形式特征的表示以及构建发票类型特征库。发票类型的识别依据发票的特征,实际的发票形式可与预先印制的空白样张相对照,它需要解决字符和线段类型的粘连问题以及字符的分割和识别问题。基于汉字财务发票图像的特征,本文提出了以识别财务发票的大写数字(汉字)和阿拉伯数字字符的结果为依据的互校装置,以提高识别率。最后为实验结果和结论.
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文献信息
篇名 汉字财务发票识别技术的研究
来源期刊 图象识别与自动化 学科 工学
关键词 汉字财务发票 光学字符识别 字符分割 倾斜图像校正 互校装置
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 22-28
页数 7页 分类号 TP391.12
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研究主题发展历程
节点文献
汉字财务发票
光学字符识别
字符分割
倾斜图像校正
互校装置
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
图象识别与自动化
半年刊
上海中山北路3185号
出版文献量(篇)
298
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