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摘要:
利用PID的控制思想,针对前馈神经网络标准BP学习算法慢的缺点,提出了增广PIDBP学习算法,并给出了仿真结果.
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文献信息
篇名 前馈神经网络的增广PIDBP学习算法
来源期刊 冶金自动化 学科 工学
关键词 前馈神经网络 标准BP PID 增广PIDBP
年,卷(期) 2003,(z1) 所属期刊栏目 其他
研究方向 页码范围 309-311
页数 3页 分类号 TP183
字数 1853字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7059.2003.z1.090
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯浩 浙江工业大学智能信息系统研究所 54 611 13.0 23.0
2 孙标 浙江工业大学智能信息系统研究所 5 35 4.0 5.0
3 刘国安 浙江工业大学智能信息系统研究所 5 41 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (0)
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2003(1)
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2003(1)
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2009(1)
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研究主题发展历程
节点文献
前馈神经网络
标准BP
PID
增广PIDBP
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
冶金自动化
双月刊
1000-7059
11-2067/TF
大16开
北京西四环南路72号
2-321
1976
chi
出版文献量(篇)
3517
总下载数(次)
6
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