基于径向基函数神经网络的水轮发电机组效率曲线计算方法

• 作者: 徐晨光 田峰巍 赵麦换 黄强
• 来源期刊: 西安理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基函数 神经网络 水轮发电机组 效率曲线
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 页码范围: 303-306
• 页数: 4页
• 分类号: TV72
• 字数: 2498字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4710.2003.04.002

摘要

提出用径向基函数(RBF)神经网络进行水轮发电机组效率曲线计算的方法,并建立了径向基函数神经网络模型,以有限水头下原型效率试验数据为样本进行训练,所得的网络可快速准确地计算任意水头下的效率特性曲线.与BP神经网络模型的对比结果表明,该方法避免了BP神经网络的局部极小及收敛速度慢等缺点,在精度、训练速度等方面优于BP神经网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄强	西安理工大学水利水电学院	448	7911	38.0	68.0
2	赵麦换	西安理工大学水利水电学院	15	175	8.0	13.0
3	徐晨光	西安理工大学水利水电学院	12	115	6.0	10.0
4	田峰巍	西安理工大学水利水电学院	25	559	10.0	23.0