基于统计的中文地名识别

• 作者: 岳广玲 杨元生 黄德根
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 中文信息处理 中文地名识别 构词可信度 接续可信度 自动分词
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 页码范围: 36-41
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4898字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2003.02.006

摘要

本文针对有特征词的中文地名识别进行了研究.该系统使用从大规模地名词典和真实文本语料库得到的统计信息以及针对地名特点总结出来的规则,通过计算地名的构词可信度和接续可信度从而识别中文地名.该模型时自动分词的切分作了有效的调整,系统闭式召回率和精确率分别为90.24%和93.14%,开式召回率和精确率分别达86.86%和91.48%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄德根	大连理工大学计算机科学与工程系	70	1191	19.0	33.0
2	杨元生	大连理工大学计算机科学与工程系	39	886	11.0	29.0
3	岳广玲	大连理工大学计算机科学与工程系	1	163	1.0	1.0